Raakvlak naar AI. Is ARM investeerbaar nu ze eigen chips gaan maken? https://finance.yahoo.com/markets/stock ... 12603.html

Te duur?
Te veel concurrentie? (zoals Nvidia, Qualcomm, Apple).

chesini schreef: ↑6 april 2026, 11:36 Raakvlak naar AI. Is ARM investeerbaar nu ze eigen chips gaan maken? https://finance.yahoo.com/markets/stock ... 12603.html

Te duur?
Te veel concurrentie? (zoals Nvidia, Qualcomm, Apple).

En wat denk je daar zelf over?

vortex schreef: ↑6 april 2026, 11:48

chesini schreef: ↑6 april 2026, 11:36 Raakvlak naar AI. Is ARM investeerbaar nu ze eigen chips gaan maken? https://finance.yahoo.com/markets/stock ... 12603.html

Te duur?
Te veel concurrentie? (zoals Nvidia, Qualcomm, Apple).

En wat denk je daar zelf over?

Als ze even succesvol worden met chips als bvb Nvidia, dan zijn ze hun geld waard. Als.

chesini schreef: ↑6 april 2026, 11:51

vortex schreef: ↑6 april 2026, 11:48

En wat denk je daar zelf over?

Als ze even succesvol worden met chips als bvb Nvidia, dan zijn ze hun geld waard. Als.

Ja ja, maar wat denk je daar zelf over, gaan ze succes hebben en waarom dan wel of waarom niet.

Wat gratis cursussen over AI. Niveau: introductie.
https://www.elementsofai.be/
https://www.vaia.be/nl/opleidingen/de-vlaamse-ai-cursus

vortex schreef: ↑6 april 2026, 11:58

chesini schreef: ↑6 april 2026, 11:51
Als ze even succesvol worden met chips als bvb Nvidia, dan zijn ze hun geld waard. Als.

Ja ja, maar wat denk je daar zelf over, gaan ze succes hebben en waarom dan wel of waarom niet.

Volgens mij gaan ze zeker succes hebben.

ARM AGI CPU - strategische positionering printed 6/04/2026/.../.../
1) Gebaseerd op ARM-architectuur/subsysteem/IP
2) Software-Ecosysteem (Arm SystemReady)//alle bestaande Linux-distributies, cloud-software en AI-frameworks (zoals PyTorch en TensorFlow) draaien er out-of-the-box op
3) Ingebouwde hardwarebeveiliging
4) Snel
5) Veel cores
6) Grote bandbreedte geheugeninterconnecties, lage latency
7) Energiezuinig, halvering stroomverbruik datacenters
) 3nm technologie
9) Doelmarkt servers in datacenters
10) Eerste CPU geoptimaliseerd voor Agentic AI
11) Aanval op Intel en AMD
12) Geen aanval op Nvidia/AGI CPU interfacet met GPU
13) Opslorpen proprietary CPU-markt van oa Google/Meta
14) Grote pre-orders van Meta/SAP/OpenAI
15) Omzetgroeiprognose van 4Miljard$ naar 25Miljard$ 2031
16) Overschakelen van royalty-only verdienmodel naar actieve productverkoop
EOS//EndofSummary/.../.../

chesini schreef: ↑6 april 2026, 12:38

vortex schreef: ↑6 april 2026, 11:58

Ja ja, maar wat denk je daar zelf over, gaan ze succes hebben en waarom dan wel of waarom niet.

Volgens mij gaan ze zeker succes hebben.

Zo als verwacht kom je niet verder dan een AI gegenereerd lijstje en ben je niet in staat om een eigen gefundeerde opinie te geven.

Ik zal dan maar eens een visie geven. Volgens mij blijven ze beter bij huidig business model. Zelf chips gaan bakken is veel kapitaal intensiever en brengt een hoop risico's met zich mee (talloze toeleveringen, afhankelijkheden, knowhow,..). De partners chipproducenten waaraan ze tot nu toe hun architectuur verkopen worden dan hun concurrenten, die hebben nu reeds schaalgrootte en de gigantische marges die ze met gemak kunnen verlagen. Tegen ze massaproductie kunnen leveren is de hyper vraag naar Ai chips al lang weer voorbij en of is het kapitaal dat er momenteel ingaat opgedroogd.

vortex schreef: ↑6 april 2026, 14:17

chesini schreef: ↑6 april 2026, 12:38
Volgens mij gaan ze zeker succes hebben.

Zo als verwacht kom je niet verder dan een AI gegenereerd lijstje en ben je niet in staat om een eigen gefundeerde opinie te geven.

Ik zal dan maar eens een visie geven. Volgens mij blijven ze beter bij huidig business model. Zelf chips gaan bakken is veel kapitaal intensiever en brengt een hoop risico's met zich mee (talloze toeleveringen, afhankelijkheden, knowhow,..). De partners chipproducenten waaraan ze tot nu toe hun architectuur verkopen worden dan hun concurrenten, die hebben nu reeds schaalgrootte en de gigantische marges die ze met gemak kunnen verlagen. Tegen ze massaproductie kunnen leveren is de hyper vraag naar Ai chips al lang weer voorbij en of is het kapitaal dat er momenteel ingaat opgedroogd.

Zegt een van de would-be kladvisie-experten van de spaargids. Van pretentie gesproken. Amai mijn voeten.

Ik zal uw kladbladvisie met veel plezier eens met de grond gelijkmaken.

Om te beginnen: dit is geen AI-gegenereerde lijst maar mijn eigen lijst van allemaal unique selling positions (USP's).De header en footer heb ik zelf verzonnen. U tuint er met uw beperkte capaciteiten natuurlijk recht in.
ARM AGI CPU - strategische positionering printed 6/04/2026/.../.../
EOS//EndofSummary/.../.../

Het feit dat jij denkt dat dit zomaar een lijstje is, geeft aan dat je niet eens weet waarover je praat. Mocht je ietwat verstand hebben van de chipsindustrie/chipdesign/chipmarkt,en mocht je "het lijstje" tenminste gelezen hebben, dan zou je inzien dat dit product wel eens een paradigmshift zou kunnen zijn.

Speciaal voor uw beperkt denken geef ik per punt nog eens extra argumentatie. Ik ga er wel geen volledige studie van maken, want u zal er waarschijnlijk toch geen snars van begrijpen, laat staan kunnen inschatten wat een impact dit kan hebben en laat staan dat u iets deftig probeert te lezen (vooraleer uw kladvisies te geven)

1) Gebaseerd op ARM-architectuur/subsysteem/IP
- > dit is een ganse architectuur obv Armv9.2-A instructieset, dit is de nieuwste generatie die specifiek is ontworpen voor AI incl. beveiliging,
incl. matrixberekening, met liefst 136 cores die allen razendsnel met elkaar communiceren en elk 2MB L2-cache hebben, en maakt komaf met de bottlenecks eigen aan Intel x86 architectuur die zo oud is als de straat
- > incl. CSS V3 subsysteem dat cores, cache en RAM verbindt

2) Software-Ecosysteem (Arm SystemReady)//alle bestaande Linux-distributies, cloud-software en AI-frameworks (zoals PyTorch en TensorFlow) draaien er out-of-the-box op
- > je kunt standaard ISO's installeren van Ubuntu, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Debian, Fedora en zelfs Windows Server, je hebt geen aangepaste "kernels" of exotische drivers meer nodig
- > dwz dat de chip OS-onafhankelijk is
- > draait ook alle cloudstacks en virtualisatieproducten/hypervisors

3) Ingebouwde hardwarebeveiliging
- > AI-workloads en data worden uitgevoerd in een hardwarematig afgeschermde omgeving (Realm) die zelfs voor de cloudprovider, de hypervisor of de systeembeheerder onbereikbaar is
- > dynamisch: in tegenstelling tot oudere oplossingen kunnen deze Realms dynamisch worden aangemaakt en weer afgebroken
- > bescherming tegen "In-Use" diefstal: data is niet alleen versleuteld terwijl het opgeslagen is (at rest) of verzonden wordt (in transit), maar ook terwijl het door de CPU wordt verwerkt (in use)

4) Snel
- > 3,7 GHz op de Neoverse V3-cores
- > hoge IPC Instructions Per Cycle
- > 800 GB/s geaggregeerde geheugenbandbreedte: dankzij 12 kanalen DDR5-8800 krijgt elke core een gigantische hoeveelheid data per seconde aangevoerd
- > door de geheugencontrollers direct in het CSS V3-subsysteem te integreren, is de vertraging (latency) tussen de vraag van de core en het antwoord van het geheugen minimaal (<100ns)
- > snelle context-switching
- > is extreem snel omdat hij de bottleneck tussen de CPU en het geheugen vrijwel heeft geëlimineerd

5) Veel cores
- > met 136 cores op één processor (in de dual-die configuratie) begeeft de Arm AGI CPU zich in het absolute topsegment van de servermarkt

6) Grote bandbreedte geheugeninterconnecties, lage latency
- > de 12-baans snelweg, 12-kanaals DDR5-8800 800 GB/s
- > HBM3-opties (High Bandwidth Memory): voor specifieke AI-modellen ondersteunt de architectuur ook configuraties met HBM3, waardoor de bandbreedte oploopt tot boven de 2 TB/s. Dit is essentieel voor "Large Language Models" (LLM's) die anders constant op data moeten wachten
- > Sub-100ns Toegang: Door de directe koppeling tussen de Neoverse V3-cores en het geheugen via de CMN-S interconnect, wordt een latentie van minder dan 100 nanoseconden bereikt
- > Mesh-structuur: In plaats van een centrale "bus" waar alle data doorheen moet, gebruikt Arm een raster (mesh). Data kan via meerdere routes van het geheugen naar een specifieke core reizen
- > CXL 3.0 Support (Compute Express Link): Hiermee kan de CPU direct communiceren met extern geheugen of accelerators (GPU's/NPU's) alsof het lokaal geheugen is. Dit creëert een gedeelde "geheugenpool" met extreem lage vertraging tussen verschillende chips in een server

7) Energiezuinig, halvering stroomverbruik datacenters
- > een direct resultaat van de overstap naar de Armv9-architectuur en het 3nm-productieproces
- > geen SMT-overhead: omdat elke core een fysieke eenheid is (geen virtuele threads), gaat er geen energie verloren aan het managen van complexe thread-scheduling die bij x86 vaak voor "onnuttige" hitte zorgt
- > de transistors zijn kleiner en kunnen dichter op elkaar geplaatst worden, dit verlaagt de lekstroom en zorgt ervoor dat de chip op hogere snelheden kan draaien bij een lager voltage
- > alles-op-één-die: in het Arm CSS V3-subsysteem zijn de geheugencontrollers en de interconnect (CMN-S) direct in het ontwerp verweven, kortere afstanden op de chip betekenen minder weerstand en dus minder stroomverbruik voor datatransport
- > de AGI CPU kan zeer fijnmazig cores "parkeren" of op een lagere frequentie zetten wanneer een AI-agent minder rekenkracht nodig heeft, zonder het hele systeem te vertragen

) 3nm technologie
- > bij 3nm zijn de transistors zo klein dat er miljarden extra op dezelfde oppervlakte passen vergeleken met de vorige 5nm-generatie
- > complexere IP: hierdoor kon Arm de Neoverse V3-core groter en slimmer maken (met meer L2-cache en uitgebreidere AI-instructiesets zoals SVE2) zonder dat de fysieke chip gigantisch werd
- > 136 cores: de enorme hoeveelheid cores is alleen haalbaar omdat de "footprint" van een individuele core op 3nm drastisch is afgenomen
- > de AGI CPU gebruikt de nieuwste generatie FinFET-transistors die de stroom beter vasthouden
- > op 3nm kunnen de verbindingen tussen de cores en de CMN-S Mesh veel korter en dichter op elkaar worden geëtst
- > dit verlaagt de weerstand op de chip, wat direct bijdraagt aan de lage latency (<100ns)

9) Doelmarkt servers in datacenters
- > voor datacenterbeheerders is de ruimte in een rack kostbaar, de AGI CPU maakt ongekende schaalvergroting mogelijk:
- > luchtgekoelde racks: ondersteuning tot 8.160 cores per rack (36 kW configuratie)
- > vloeistofgekoelde racks: voor high-end AI-fabrieken kan dit oplopen tot maar liefst 45.000+ cores per rack
- > efficiëntie: dit levert meer dan twee keer de doorvoer van huidige x86-systemen op binnen hetzelfde energie- en ruimtebudget

10) Eerste CPU geoptimaliseerd voor Agentic AI
- > bij AI-agents gaat tot 90% van de latentie (vertraging) zitten in CPU-taken zoals logica, data-voorbereiding en het aansturen van de GPU
- > de AGI CPU fungeert als de regisseur, met 136 cores en een enorme bandbreedte zorgt hij ervoor dat de GPU nooit hoeft te wachten, hij handelt de complexe "if-this-then-that" logica van de agent af terwijl de GPU parallel blijft rekenen

11) Aanval op Intel en AMD
- > de lancering van de AGI CPU in maart 2026 markeert het einde van een tijdperk waarin Intel en AMD de absolute heersers van het datacenter waren, voor het eerst in de geschiedenis concurreert Arm niet langer alleen via licenties, maar stapt het zelf de ring in als chipproducent
- > 90% marktaandeel-ambitie: marktanalisten voorspellen dat Arm-gebaseerde CPU's tegen 2029 tot 90% van de host-CPU's in nieuwe AI-datacenter-servers kunnen uitmaken

12) Geen aanval op Nvidia/AGI CPU interfacet met GPU
- > AGI CPU gaat de concurrentie aan met traditionele CPU-makers, de relatie met de GPU-markt (en specifiek Nvidia) is er een van diepe synergie, in plaats van de GPU te willen vervangen, is deze chip ontworpen als de "perfecte partner" die de GPU bevrijdt van vertragingen

13) Opslorpen proprietary CPU-markt van oa Google/Meta
- Meta heeft bij de AGI CPU gekozen voor co-development, in plaats van een volledig eigen "Meta-CPU" te ontwerpen, hebben ze hun expertise direct in de AGI CPU van Arm gestopt
- waarom zou Google ea nog honderden miljoenen uitgeven aan het ontwerp van Axion v3 als de Arm AGI CPU off-the-shelf betere prestaties levert voor Agentic AI?

14) Grote pre-orders van Meta/SAP/OpenAI
- > de aankondiging van de AGI CPU in maart 2026 ging gepaard met een indrukwekkende lijst van strategische partners, de enorme pre-orders van zwaargewichten als Meta, SAP en OpenAI bevestigen dat de markt voor AI-infrastructuur fundamenteel aan het verschuiven is van generieke rekenkracht naar gespecialiseerde AI-orkestratie

15) Omzetgroeiprognose van 4Miljard$ naar 25Miljard$ 2031
- > voorheen: Arm verdiende enkele dollars aan royalty's per verkochte chip van een partner (zoals Qualcomm of Apple)
- > met de AGI CPU verkoopt Arm de fysieke chip zelf, in plaats van een paar dollar aan licenties, vangt Arm nu de volledige verkoopprijs van een high-end datacenter-processor, die in de duizenden dollars per stuk kan lopen, dit verhoogt de omzet per verkochte eenheid exponentieel

16) Overschakelen van royalty-only verdienmodel naar actieve productverkoop

En mbt uw kladvisie.

Ik zal dan maar eens een visie geven. Volgens mij blijven ze beter bij huidig business model.
- > zie hierboven en hieronder de lijst van redenen waarom ze dat beter niet doen (en die lijst is niet eens volledig)

Zelf chips gaan bakken is veel kapitaal intensiever en brengt een hoop risico's met zich mee (talloze toeleveringen, afhankelijkheden, knowhow,..).
- > ARM maakt de chips zelf niet. Ze sourcen oa aan TSMC.


De partners chipproducenten waaraan ze tot nu toe hun architectuur verkopen worden dan hun concurrenten, die hebben nu reeds schaalgrootte en de gigantische marges die ze met gemak kunnen verlagen.
- > Meta is een co-developer, en de andere gaan allemaal volgen
- > Google en AWS gaan niet hun eigen chips blijven maken - trouwens op basis van de Arm-architectuur - ze hebben wel andere zaken te doen
- > Omdat Arm de eigenaar is van de architectuur en de IP en de instructiesets ea, hoeven zij zichzelf ook geen royalty's te betalen
- > Arm kan een chip op de markt brengen die technologisch 12 tot 18 maanden voorloopt op wat partners met dezelfde Arm-bouwstenen kunnen maken, voor AI-giganten als OpenAI is 18 maanden een eeuwigheid; zij betalen liever de hoofdprijs voor de allersnelste chip van Arm dan te wachten op een goedkoper alternatief van een partner

Tegen ze massaproductie kunnen leveren is de hyper vraag naar Ai chips al lang weer voorbij en of is het kapitaal dat er momenteel ingaat opgedroogd.
- > ook het Jevons-effect speelt: hoe efficiënter en goedkoper de chips worden, hoe groter de vraag naar rekenkracht wordt, omdat AI dan voor meer toepassingen rendabel wordt
- > overheden (VS, EU, Midden-Oosten) investeren momenteel miljarden in eigen nationale AI-infrastructuur om onafhankelijk te blijven van commerciële firma's
- > we zitten nu pas in de eerste fase(chatbots), de AGI CPU is gebouwd voor de tweede fase: autonome AI-agents
- > Arm komt precies op tijd met een chip die is geoptimaliseerd voor de volgende stap: slimme uitvoering (aka inference), de AGI CPU is geen meelifter op de hype, maar de noodzakelijke hardware om de AI-sector naar echte productiviteit te brengen

We gaan nog heimwee krijgen naar Vaganzza.
Kom terug Vaganzza, alles is vergeten en vergeven!

M.i. heb je er zelf om gevraagd, VTEC.
(Meer algemeen over koopwaardige aandelen: ik zie er momenteel geen.)

Euh, nee hoor… nu insinueer je iets dat manifest niet klopt.