Maar het zal nog erger worden, nu financiële modellen al een deel van de taken van analysten overnemen. En we staan nog maar aan het begin:

https://www.bloomberg.com/company/press ... d-finance/
https://fingpt.io/
https://www.energent.ai/nl/
...
...

Wie gaat er vandaag bvb Niet alles wat blinkt is goud ISBN-13: 9789464661071 kopen en instuderen en toepassen? Maar het is een goed boek. Dus aan de slag er mee, voor wie er zin in heeft.

En ik zal er over gekeken hebben, ik heb het boek hier in 2026 nog niet zien passeren op de SG, wat wel raar is gezien de expertise op het forum. Zal wel aan mij liggen. Dwz we (de SG-community) moeten niet altijd klagen mbt het gedaalde niveau, want er wordt weinig input geleverd om het niveau op te krikken. Dat is wat ik denk hoor.

Surya schreef: ↑1 mei 2026, 20:04 Hangt er helemaal vanaf hoe je 'actieve beleggers' definieert.
Nu is het wel gedaan want door het aan AI te vragen bewijs je dat verder discussiëren geen zin heeft. Vraag eens aan AI (of beter nog aan chesini), hoe een LLM tot een antwoord komt ...

Toch een LLM niet onderschatten. Samengevat is een LLM de neerslag van alle mogelijke informatie in een domein. Dat gaat over miljoenen en miljarden paragrafen, documenten, beelden, flowschema's, data, spreadsheets, broncode, jaarverslagen, wetenschappelijke papers, je noemt het maar.

Een LLM slaat de uitvoerige betekenis van elk individueel woord op, maar dat konden de gebroeders Demessemaeker ook al. Maar daarnaast slaat het ook alle verbanden tussen significante woorden in elke betrokken paragraaf op. En dat is niet niks.

Ik vind persoonlijk het ook-aan-een-AI-vragen een gezonde reflex in 2026. Het omgekeerde vind ik niet zo clever, laat staan AGI in het belachelijke te trekken, dat vind ik persoonlijk erg onverstandig.

En we staan nog maar aan het begin, de doorbraak van neurale netwerken is begonnen in 2012 met AlexNet dat de ImageNet-competitie afgetekend wint.

En ik zeg er altijd bij: wie zijn wij om de kracht van neurale netwerken in vraag te stellen als onze eigen supercomputer een neuraal netwerk is? De hamvraag.

Maar voor wie niet in neurale netwerken gelooft, er is een brede klassieke AI toolbox die intussen ook al overal inzit. Wordt beschreven in de bijbel van AI: Artificial Intelligence a Modern Approach aka AIMA.

En de tweede hamvraag: stel dat je permanent verhuist naar K2-18b, wat neem je dan mee als kennisbank? Dan ga ik de LLM meepakken met de grootste tokenlijst en het grootste aantal getrainde gewichten.